5 Функций парсеров, которые я использую во всех проектах
С одной оговоркой: где парсер требуется. Далее посмотрим, а начнем с самого понятия «парсер».
Парсер — это сервис, который используют маркетологи для сбора баз аудиторий. А далее на эти базы настраивают таргетированную рекламу.
Наиболее известные примеры парсеров это «TargetHunter» и «Церебро Таргет».
Такие сервисы расширяют функционал рекламного кабинета во ВКонтакте. Например, с помощью парсеров можно получить аудиторию друзей конкретного человека, что нельзя сделать инструментами кабинета.
В статье я сделаю акцент на функциях парсеров, которые использую для работы над всеми проектами в таргетированной рекламе ВКонтакте, где парсер может пригодиться.
Начнем с основ, а в целом разберем:
Признаки целевой аудитории во ВКонтакте и принцип работы парсеров
Когда парсер нужен, а когда не нужен
Заблуждение, которое до сих пор встречается с момента появления сервисов в 2014
Основные функции, которые применимы для всех случаев, когда парсер нужен
Признаки или цифровой след пользователя во ВКонтакте
Каждый пользователь при регистрации во ВКонтакте указывает свой пол и возраст. Соцсеть определяет его текущее географическое положение.
Помимо этого, пользователь совершает определенные действия в соцсети: добавляется в друзья и добавляет новых, вступает в сообщества, добавляет треки в музыкальный раздел и т. д.
То есть каждый пользователь соцсети оставляет свой цифровой след. Его мы используем для настройки рекламы инструментами кабинета, или для сбора баз с помощью парсера.
Помимо «цифрового следа» у каждого человека во ВКонтакте есть свой id. Это его уникальный номер, под которым соцсеть записала пользователя в свою базу, когда он зарегистрировался.
Поясню подробнее. Когда на почте вы берете талон, там указан номер клиента. Аналогично и во ВКонтакте: id отображает очередность регистрации. У меня это 3641202, то есть я был 3641202-м пользователем.
Посмотреть свой id вы можете в url своей страницы. Если вы прописали в настройках собственный url, то нажмите на любую фотографию. Цифра тут — ваш id:
Так вот парсер собирает именно эти id, о чем далее и поговорим.
Принцип работы парсеров
Когда мы собираем парсером базу ретаргетинга, она представляет собой список id пользователей. Далее мы загружаем эту базу в раздел «Ретаргетинг» рекламного кабинета и настраиваем рекламу на нее.
То есть из парсера мы получаем список id, а в результате ВКонтакте показывает рекламу реальным пользователям из этого списка.
Из примеров выше это будут список id участников сообществ по бухгалтерии и подписчиков личной страницы Владислава Гандапаса.
Более того, у каждой группы тоже есть свой уникальный id, которые можно собрать с помощью парсера и загрузить в кабинет для рекламы.
Людям, которые состоят одновременно в нескольких сообществах нужной тематики. Как правило, это более заинтересованная аудитория, она будет активнее реагировать на рекламные объявления.
Пользователям, которые проголосовали за белые кроссовки из опроса «Какой цвет кроссовок вам больше нравиться?». Им можем показать рекламу скидки на модель белого цвета.
Сотрудникам компании, если соберем людей, которые поставили больше всех реакций на посты сообщества этой компании.
Людям, которые вступили в группу конкурента в течение недели. С высокой вероятностью это более заинтересованная аудитория, чем те, кто уже состоял в группе.
Контактам групп салонов красоты, которым вы хотите предложить уходовую косметику оптом.
И еще десяткам сегментов пользователей.
Смотришь на такое богатство функций и возникает ощущение, что любую аудиторию можно найти на раз-два. Так это или нет, обсудим далее. А начнем с вопроса в начале статьи.
Когда нужен парсер?
В первую очередь парсер пригодится в тех случаях, когда нужна настройка рекламы на аудиторию сообществ. Например, нужно найти контакты салонов красоты, которым вы предложите уходовую профкосметику. Или директоров и бухгалтеров для сервиса электронного подписания документов.
Также сервис полезен для решения задач, где нужна узкая аудитория, недоступная настройками рекламного кабинета. Примеры приводил выше.
В случае, если достаточно настроить рекламу по базовым функциям рекламного кабинета ВКонтакте , парсер не нужен. Например, для продвижения школы допобразования для детей в городе с населением 80 000 человек.
В этому случае можно потратить час на сбор сообществ с мамами, а суммарная аудитория из этого города будет 2 000-3 000 человек. Ее не хватит на длительный срок. Проще сразу настроить и тестировать рекламу по интересам и поведению «Семья и Дети».
Этот тезис также относится к вопросу, который обсудим далее.
Нужно ли, чтобы аудитория была как можно более точной? И да, и нет
Итак, считается, что основная цель использование парсера — собрать аудиторию с точностью близкой к 100%. То есть если нужны предприниматели, которые ищут услуги бухгалтерии, то парсером можно собрать максимально тех самых предпринимателей.
Или же можно получить список id родителей с детьми 5 лет, у которых ДР через 2 недели.
Но не все подобные задачи способны решить парсеры. Более того: возникают другие факторы, такие как размер получаемых баз и их работоспособность.
Не рентабельно с точки зрения усилий и результата
Чем больше функций и фильтров вы используете при сборе аудитории, тем меньше размер списка id на выходе. А некоторые варианты парсинга только за редким исключением дадут аудиторию в десятки тысяч человек.
Для примера возьмем один из популярных вариантов настроек: аудитория конкурентов. А именно тех, кто вступил в их сообщества в течение недели, или людей, которые ставили лайки на товары или услуги в сообществе. Эти варианты часто приводили в кейсах, как суперточную настройку для высоких продаж.
Но вот в чем штука: скорее всего, при таких настройках вы получите аудитории размером не более 500 человек. И то, если нет ограничения по географии рекламы.
Из них перейдут по рекламе 20, а купит 1. И то не факт.
Все, базы свое отработали.
А представим, что нам нужно 10 продаж за месяц. Средняя конверсия площадки 1%, соответственно для этого нужно собрать 1000 переходов. Если с каждой такой «суперточной» базы мы получаем по 20 переходов, нужно 50 таких баз.
Стратегия бессмысленна, потому что:
Если на сбор одной такой базы уходит в среднем час, то понадобится 50 часов. Это полторы рабочей недели.
Это невозможно, потому что не бывает столько удачных вариантов для одного проекта.
Напомню, это мы считали всего лишь для 10 продаж. А если нужно 100? Вывод тем более очевиден.
Вы могли подумать, что я выступаю против сбора узких аудиторий для рекламы. Это не так. Они тоже полезны для результата, но если их размер больше 6000 человек и только на короткой дистанции.
Потому что получать продажи в течение нескольких месяцев можно, если у вас минимум 3 аудитории от 30 000 человек.
Суперточные базы могут не работать, равно как и стандартные настройки в кабинете
В 2015 году, когда шел «бум» парсеров и эйфория вокруг них, я работал над продвижением курсов ораторского мастерства. Одним из лучших вариантов был попробовать отрекламироваться на аудиторию недавно вступивших в сообщества бизнес-молодости, инфобизнеса и т. п. Результат был неудовлетворительный.
Равно как и настройка на сообщества по ораторскому мастерству через рекламный кабинет, предварительно собранные парсером. А также пересечения этих аудиторий с другими, с тем же инфобизнесом.
Другой пример. В конце 2014 года с Мишей Поповым запустили в «Практике SMM» конкурс «Игра началась». Суть была в том, что за активность в сообществе, полезные посты и отзывы о «Практике» пользователям начисляли баллы. Три участника, которые набрали больше всего баллов, получали билет на конференцию, которая должна была вскоре состояться.
Подробнее о конкуре можно посмотреть в этом видео.
Создатели парсеров топили за работу с пересечением аудиторий. Например, нужно собрать владельцев интернет-магазинов, которые хотят подключить новую бухгалтерию? Собираете сообщества владельцев ИМ, сообщества по бухгалтерии и пересекаете их. Те, кто состоит и там и там, будут нужной аудиторией. Profit!
Воодушевленные сутью идеи, мы попробовали ряд пересечений для продвижения конкурса. Не буду описывать все из них и остановлюсь на пересечении сообществ по SMM c группами копирайтеров.
В условиях конкурса были баллы за кейсы. Копирайтеры пишут, SММщики хотят билет на конференцию. Значит, копирайтер и SММщик в одном лице захочет писать нам посты, чтобы получить билет на конференцию. Должен быть Profit по всем параметрам, гипотеза просто обязана сработать.
Статистику рекламы спустя 9 лет уже не найду, но ничего результативного там все равно нет. Идея провалилась на корню.
И за время своей работы я использовал пересечение аудиторией еще пару раз с тем же результатом.
Аналогично могут не сработать любые другие варианты сбора баз. Поэтому давайте уже перейдем к функциям парсеров, которые я использую регулярно.
Функции парсера, которые я использую регулярно
Буду описывать варианты парсинга на примере Target Hunter. В других сервисах вы сможете логически найти похожие.
После регистрации по этой ссылкевы получите 2 дня доступа на тарифе «Автоматизация». А при оплате от 3-х месяцев — еще месяц в подарок.
Поиск групп по ключевым словам
Поиск->Сообщества->Ключевая фраза
Пишем слова, которые должны быть в названии сообществ с вашей аудиторией.
В этом случае есть очевидные и неочевидные варианты.
Если задача собрать конкурентов сервиса доставки цветов, то используем ключевые слова «Цветы», «Доставка цветов», «Магазин цветов» и т. п. То есть сообщества напрямую соответствуют тематике или тематические.
Но в случае, когда нужно собрать бизнес-мероприятие на 300 человек, мы можем искать группы по бухгалтерии и CRM. Это околотематические группы, в которых присутствует целевая аудитория в количестве от 10 000 человек.
Другой пример. Когда продвигали концерты Перукуа, околоцелевая аудитория была в подписках групп «Мандала» и «Йога». А группа самой певицы — тематическая группа, ее даже искать не пришлось.
То есть в зависимости от срока, цели и задачи мы выбираем, какие аудитории и какого размера нам нужны. Если задача — скорее получить продажи, тогда выбираем тематические группы конкурентов с небольшой аудиторией. Если стратегия долгосрочная — околотематические группы с аудиторией больше 30 000 человек.
А когда поиск по ключевым словам неочевиден и мы не знаем, в каких околотематических группах состоит наша аудитория, поможет другой способ.
Сообщества, где состоит целевая аудитория
Анализ->Целевые Сообщества
Рекомендую использовать всегда, а не только в том случае, когда ключевые слова не приходят в голову. Подробно я описывал эту функцию в этой статье.
После того, как группы нашли каким-либо из способов выше, нужно их отфильтровать.
Фильтр сообществ
Инструменты->Фильр сообществ
Инструмент помогает убрать из списка сообщества, реклама на подписчиков которых может быть неэффективна по причинам:
Давно не обновлялся контент. Да, подписчики в таких группах есть, но они просто забыли отписаться.
Чтобы убрать такие группы, ставим «неделю» в поле «Дата последнего поста».
Группа удалена или заблокирована
В группе нет обложки. Неоформленные группы менее привлекательны для аудитории, потому что на них преимущественно подписываются друзья или сотрудники компании, а не целевая аудитория.
Сбор участников сообществ и фильтр участников
Итак, мы собрали и отфильтровали группы. Далее на них можно сразу настраивать рекламу, загрузив списком в рекламный кабинет в раздел Интересы->Подписчики сообществ.
Или собрать участников в разделе TargetHunter Сбор->Участники.
Но в случае, когда суммарная аудитория сообществ получается больше 200 000 человек, подписчиков лучше отфильтровать в разделе Инструменты->Фильтр профилей.
Нас интересуют только 3 настройки. Первая — Период, за который пользователи были в сети. Люди, которые больше недели не заходили во ВКонтакте, скорее всего бывают в соцсети редко и недолго. Рекламу они не увидят.
Рекомендую в начале поставить «три дня». Но если на выходе аудитория уменьшится до неудовлетворительных размеров, то далее собрать с параметром «неделю».
Далее ставим галочки внизу страницы фильтра, как показано на скрине:
Удаленные и забаненные пользователи рекламу никак не увидят. А что касается фотографии в профиле, то чаще всего она отсутствует у тех людей, которые заходят в соцсеть только для прослушивания музыки или общения с родственниками. Новости они не читают, то есть ленту не смотрят и рекламу тоже не увидят.
Все, мы рассмотрели основные функции, которые я использую в большинстве проектов. И возможно, у вас появился логичный вопрос: а зачем тогда так много функций в парсере параметров того же фильтра профилей? Давайте отвечу на него.
Зачем специалисту по рекламе 90 функций парсера?
Парсеры — коммерческие проекты, основная целевая аудитория которых таргетологи-фрилансеры. Функции множились в ответ на запросы этой аудитории, которой за 5000 рублей нужно было показать минимальную стоимость перехода, чтобы удержать клиента.
Возьмем возможность собирать тех, кто вступил в группу с целевой аудиторией в течение последних нескольких дней. Они могут быть более заинтересованы, чем те люди, которые состоят в группе долго.
Инструмент полезный, но, в случае большинства бизнесов, на короткую дистанцию. И при удачном тестировании.
Вернемся к примеру с доставкой цветов. Даже для многомиллионного Питера аудитория таких сообществ составит около 50 000 человек. Людей, которые вступили за последнюю неделю, едва наберется 700. Такой аудитории хватит максимум на 1 день рекламы с сомнительным результатом.
Также они могут показать результат для сбора узких аудитория для специфических задач. К примеру, для рекламы на участников мероприятий по когнитивно-поведенческой психотерапии.
Но на длинной дистанции мы в любом случае упремся в широкие настройки: рекламу по подписчикам сообществ, ключевым словам, интересам и поведению и т. д.
Как и любой инструмент, парсер нужно использовать с умом, а не находить в его лице ту самую волшебную таблетку.